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12月20日至21日，摩爾線程舉行首屆MUSA開發(fā)者大會（MDC 2025），首次公開全功能GPU技術(shù)路線圖。其中，包括新一代GPU架構(gòu)“花港”、夸娥萬卡智算集群、AI算力本MTT AI BOOK等一系列最新技術(shù)與產(chǎn)品進展。

在人工智能、數(shù)字孿生、具身智能等產(chǎn)業(yè)浪潮的推動下，GPU作為核心算力引擎的需求持續(xù)提升。據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測，2029年中國GPU市場規(guī)模預(yù)計將達1.36萬億元。此次大會是摩爾線程上市后的首次公開活動，受到市場高度關(guān)注。

“公司目前已成功構(gòu)建起一套以自主統(tǒng)一架構(gòu)為根基、貫穿‘芯—邊—端—云’的完整技術(shù)棧，實現(xiàn)了從底層硬件到上層應(yīng)用的系統(tǒng)化閉環(huán)?！蹦柧€程董事長兼CEO張建中在大會上表示。

公布全功能GPU技術(shù)路線圖

MUSA是摩爾線程自主研發(fā)的元計算統(tǒng)一計算架構(gòu)，覆蓋從芯片架構(gòu)、指令集、編程模型到軟件運行庫及驅(qū)動程序框架等的全棧技術(shù)體系。本次上新，摩爾線程帶來了MUSA 5.0升級版，新版本在全棧統(tǒng)一性、極致效能與生態(tài)開放性上取得關(guān)鍵突破，標志著架構(gòu)步入成熟新階段。

最受市場關(guān)注的是，摩爾線程發(fā)布了新一代GPU架構(gòu)——“花港”。據(jù)介紹，花港基于新一代指令集，支持FP4到FP64的全精度計算，算力密度提升50%，能效提升10倍，可支持十萬卡以上規(guī)模智算集群?；凇盎ǜ邸奔軜?gòu)，摩爾線程還公布了未來將發(fā)布的兩款芯片技術(shù)路線——“華山”和“廬山”。

張建中介紹，“華山”專注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計算。集成新一代異步編程與全精度張量計算單元，支持從FP4至FP64的全精度計算，為萬卡級智算集群提供穩(wěn)定高效的算力支撐；“廬山”則專攻高性能圖形渲染，其AI計算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，并顯著增強紋理填充、原子訪存能力及顯存容量。

同時，摩爾線程發(fā)布了夸娥萬卡智算集群。該集群具備全精度、全功能通用計算能力，在萬卡規(guī)模下實現(xiàn)高效穩(wěn)定的AI訓(xùn)練與推理。在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動，在DeepSeek-R1 671B全量模型上實現(xiàn)單卡推理的性能突破。從數(shù)據(jù)來看，MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000tokens/s、Decode吞吐突破1000tokens/s。

面向未來，摩爾線程還發(fā)布了MTT C256超節(jié)點的架構(gòu)規(guī)劃。該產(chǎn)品采用計算與交換一體化的高密設(shè)計，旨在系統(tǒng)性提升萬卡集群的訓(xùn)練效能與推理能力，為下一代超大規(guī)模智算中心構(gòu)建兼具超高密度與極致能效的硬件基石。

布局具身智能、量子科技等未來領(lǐng)域

隨著生成式AI、Agentic AI和物理AI的發(fā)展，全功能GPU將在具身智能等場景中發(fā)揮更大作用，實現(xiàn)虛擬世界與物理世界的深度融合。大會上，摩爾線程發(fā)布了MT Lambda具身智能仿真訓(xùn)練平臺，深度融合物理、渲染與AI三大引擎，構(gòu)建了開發(fā)、仿真、訓(xùn)練的高效統(tǒng)一環(huán)境?！肮緦⒂?026年第一季度開源關(guān)鍵仿真加速組件Mujoco-warp-MUSA，以開放協(xié)作助力機器人產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率提升?！睆埥ㄖ姓f。

摩爾線程還推出基于智能SoC芯片“長江”、AI模組MTT E300和夸娥智算集群“端云結(jié)合”的MT Robot具身智能解決方案。此外，MUSA生態(tài)還與合作伙伴在科學(xué)智能（AI for Science）、量子科技、AI for 6G等其他前沿交叉領(lǐng)域展開探索工作。

“在AI應(yīng)用中，經(jīng)典計算的GPU加上量子計算已經(jīng)能夠很好地融合，賦能新的AI研究方向。”張建中介紹，摩爾線程已與多家量子領(lǐng)域的生態(tài)伙伴，在AI訓(xùn)練、量子模擬糾錯等場景中展開探索。

大會現(xiàn)場的業(yè)內(nèi)人士告訴記者，“量電融合”的核心是量子硬件與GPU的深度融合，涵蓋軟件適配、硬件集成及軟硬一體互聯(lián)，最終實現(xiàn)量子算力與經(jīng)典算力協(xié)同，現(xiàn)階段更多依賴GPU輔助研發(fā)，長期將與GPU形成協(xié)同，共同解決復(fù)雜問題。

加速構(gòu)建國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)

GPU的競爭從來不限于技術(shù)領(lǐng)域，生態(tài)也很關(guān)鍵。張建中表示，生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護城河與價值所在，依托MUSA架構(gòu)的優(yōu)勢，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，致力于攻克從硬件到軟件的核心技術(shù)挑戰(zhàn)，以開放創(chuàng)新不斷深化與生態(tài)伙伴的協(xié)同，共同構(gòu)建自立自強的國產(chǎn)計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“真正決定主權(quán)AI成敗的，在于是否有足夠多的開發(fā)者愿意長期在這套棧上寫代碼，廠家需要與開發(fā)者一塊努力把生態(tài)做好?！敝袊こ淘涸菏?、清華大學(xué)計算機系教授鄭緯民認為，開發(fā)者是生態(tài)建設(shè)的關(guān)鍵，國產(chǎn)芯片平臺必須構(gòu)建起友好、易用的開發(fā)環(huán)境，以有效服務(wù)開發(fā)者社群。

張建中透露，以摩爾學(xué)院為平臺，摩爾線程已構(gòu)建起產(chǎn)教融合的開發(fā)者成長體系，匯聚近20萬名開發(fā)者與學(xué)習(xí)者，并通過“國產(chǎn)計算生態(tài)與AI教育共建行動”將前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)實踐帶入全國200多所高校，吸引超10萬名學(xué)子參與。

大會還發(fā)布了搭載智能SoC芯片“長江”的AI算力本MTT AI BOOK。算力本提供50TOPS的端側(cè)AI算力，不僅實現(xiàn)了專業(yè)AI開發(fā)的“開箱即用”，同時打破了Linux開發(fā)、Windows辦公與Android應(yīng)用之間場景壁壘。摩爾線程認為，AI算力本有利于將強大的AI能力轉(zhuǎn)化為人人可及的生產(chǎn)力，賦能開發(fā)者在AI時代成為“超級個體”。