2025年，“開源”成為熱詞，國內外頭部廠商紛紛加碼開源模型，以完全透明的方式與全球開發者社區分享他們的研究進展。同時，開源打破了原有的行業商業模式護城河，更多商業應用或將百花齊放，生態平臺搭建已成共識。而在平臺型企業的帶動下，同為新興行業的人形機器人，亦掀起了一股開源浪潮。

開源Agent應用開發框架、開源大模型、生態平臺……2025年，“開源”成為熱詞。

2月21日，DeepSeek宣布，從下周開始，他們將開源5個代碼庫，以完全透明的方式與全球開發者社區分享他們的研究進展。這是自1月20日DeepSeek公布了新一代開源大模型DeepSeek-R1后又一開源動作。今年以來，頭部廠商紛紛加碼開源模型，包括字節豆包、昆侖萬維、百度文心、阿里通義千問等。

“DeepSeek讓大家看到開源社區的勝利。把了不起的模型開源后，更多人得到了機會，在這個模型上做更多了不起的事情。”香港科技大學校董會主席沈向洋表示。

開源熱潮也席卷了2月21日—23日在滬舉行的“2025全球開發者先鋒大會”(GDC)。業內人士表示，開源擁有“價值驅動”趨勢，成為行業熱潮。數據和算力作為關鍵因素仍是行業重點突破方向。同時，開源打破了原有的行業商業模式護城河，更多商業應用或將百花齊放，生態平臺搭建已成共識。

開源“熱”：必走的道路

長期以來，全球大模型企業在開、閉源的方向上有著不同定位，圍繞開、閉源的路線之爭也頗為激烈。開、閉源對應兩種軟件開發模式——開源指開放源代碼，將源代碼公開發布并允許任何人查看、修改和使用；閉源則不公開源代碼，只對外發布編譯后的軟件。

上海開源信息技術協會秘書長朱其罡認為，中國開源可以分為“DeepSeek之前”和“DeepSeek之后”。在他看來，DeepSeek的成功源于兩點：一是技術極致性，代碼質量與算法創新成為天然吸引力；二是社區自驅力，開發者因需求自發參與，形成“用開源反哺開源”的飛輪。社區的崛起，預示著開源正在從“運營驅動”轉向“價值驅動”。

Linux基金會金融科技開源基金會技術監督委員會委員、前任全球董事安德魯·艾肯表示：“開源透明對AI發展至關重要。”開源將提升社區凝聚力，在降低成本的同時，提高AI技術使用率，也將提升產業信任度。

在2025GDC這場“AI黑科技玩家派對”上，商湯面向開發者的一站式開源Agent應用開發框架LazyLLM亮相。該框架以數據為核心，支持在應用開發過程中持續迭代數據，從而不斷提升數據效果。“一些開源模型在很多能力上有亮點，公司也希望通過保持產品的開放性、博采眾家之長，接入更多更好的模型。”商湯相關負責人告訴記者。

“階躍星辰決定繼續開源，公司將在3月開源圖生視頻模型。”階躍星辰創始人、CEO姜大昕透露。近期，階躍星辰聯合吉利汽車集團開源了兩款階躍Step系列多模態大模型——Step-Video-T2V視頻生成模型和Step-Audio語音模型。

“我們不僅感受到了開源的意義，更希望持續貢獻開源力量。”姜大昕透露，相關開源大模型發布后，不論是云廠商、芯片廠商還是生態社區等，都自發推進適配。

“我們今年1月開源的新一代01系列模型，只是第一步。”上海稀宇科技(MiniMax)副總裁劉華表示，MiniMax會繼續打造開源生態，持續推出更好的多模態模型，在更多復雜場景落地應用。

“經歷了多次反復思考，MiniMax最終明確，開源是必走的道路。除非閉源模型能在全球范圍內遙遙領先，否則優勢難以維持。即便技術取得突破，外界對其領先性的認知也難以形成共識。”MiniMax相關負責人此前對記者表示。

“盡管目前閉源在商業領域的份額仍略高于開源，但未來一兩年，這一格局將發生巨大變化。開源與閉源不應被視為對立的兩面，而應尋找一種平衡的商業模式。”沈向洋說。

“硬骨頭”：數據與算力

開源之后，數據、算力，仍是行業熱議話題。

一是數據。“大模型里最難的事情之一，是訓練數據。”沈向洋表示。

語料是構建和訓練AI模型尤其是自然語言處理模型的基礎語言材料。多位業內人士表示，語料已經成為AI時代的一種核心資產。

在上海庫帕思科技有限公司CEO黃海清看來，高質量有效數據集與模型創新，為我國大模型公司和產業的“換道超車”提供了良好路徑。

二是算力。“去年討論算力基礎設施時，算力需求主要來自從事大模型訓練的企業和金融行業的企業。對于中小企業來說，訓練這些大型模型的成本往往難以承受。”上海無問芯穹智能科技有限公司總經理曾書霖表示，從長遠來看，訓練需求將持續增長，推理需求或將迎來更大的爆發。

業內人士表示，提高算力利用效率仍是發展關鍵。目前，各方都在推進AI大模型與多元場景的融合，推進國產適配。

“DeepSeek等大模型在全球范圍內的爆火，進一步激發了各行各業對于低成本、高效率的AI需求。”中科曙光稱，針對“算力即生產力”的趨勢，結合AI大模型在多元場景的實際需求，中科曙光發布DeepAI深算智能引擎，支持基于新一代國產AI異構加速卡的框架/組件功能適配。

優刻得表示，公司云平臺已全面完成各類國產芯片的適配工作，實現從芯片、服務器到云平臺核心代碼的自主可控，在圖像生成、智能客服等高并發場景中，大幅提升推理任務時的資源利用率。

“未來，優刻得將加強在計算、存儲、網絡等基礎領域的研發投入，提升產品的性能和穩定性，并積極探索AI與云計算融合的創新場景，以完善的智算產業鏈生態，賦能千行百業的數字化轉型。”優刻得相關負責人表示。

下一個“核爆點”在哪里？

大模型商業化價值如何體現？

頭部大廠云基礎設施軟件研發負責人梳理大模型商業模式時發現，有的“賣鏟子”，有的通過服務來獲利，有的通過API的調用盈利，有的將模型落地到企業、做私有云部署，還有的接入開源大模型，增加產品附加值。

“原來是算力公司與大模型公司共建商業模式，打造商業‘護城河’。現在DeepSeek等開源大模型把護城河‘拆了’，這就催生出不同的商業模式。”業內人士表示，如果商業大模型的使用成本極低，大模型將實現規模化應用。在這類情況下，商業應用將百花齊放。

大模型快速發展、商業應用不斷探索，誰決定了大模型產品的上限？

一是大模型從業者的“攻堅”技術。“底層模型的一次重大迭代，對產品帶來的優化效果會遠超工程實現層面。”劉華表示。

年輕人才成為關鍵。“在大模型研發的底層框架飛速迭代的前提下，聘用年輕研究員并給予充分授權，讓他們敢于嘗試新思路，用充沛算力做大量實驗，才可以敏銳地捕捉到大模型迭代的方向。”劉華稱。

未來，“當大模型在專業領域擁有專業人士水平以后，新的產品形態就會到來。該產品形態應該是AI Agent，它能主動幫助人類解決問題，在復雜場景中落地，真正提高生產力。”劉華說。

二是行業爭相突圍應用。“真正拿到基礎模型后，應用開發更為重要。到了后期，關鍵還是在場景。”業內人士表示。

商湯相關負責人表示，隨著AI技術不斷迭代，AI商業化最終落腳點還是在客戶價值。如何更好地服務C端用戶和B端用戶尤為關鍵。

不論是技術突破，還是應用突圍，生態合作已成為行業共識。不同企業紛紛搭建生態體系。

階躍星辰將智能終端Agent視為大模型技術落地的核心突破點，并與吉利汽車集團、千里科技、OPPO、智元機器人等企業合作，重點布局汽車、手機、具身智能、物聯網等關鍵應用場景。

近日，MiniMax智能硬件產業創新聯盟成立，該聯盟由MiniMax攜手鴻合科技、惟一智能、全志科技、魚亮科技等多家企業共同發起，旨在推動多模態大模型與智能硬件的深度融合，助力產業升級。

“未來應對飛速發展的全球化場景，人工智能的發展不單靠某一家公司滿足需求，而是要借鑒開放平臺精神，讓更多合作伙伴加入進來。”魚亮科技CEO廖奎華表示。