- AI編程迎來“加速時刻” 互聯網大廠“碼”力全開
- 2025年11月18日來源：證券時報
提要：近期，互聯網大廠紛紛加碼AI編程領域。火山引擎近日發布豆包編程模型Doubao-Seed-Code，并通過火山方舟平臺全量開放API。面向個人開發者，訂閱制套餐包首月低至9.9元。據了解，該模型在Terminal Bench等多項權威基準測試中取得領先成績。
花一杯咖啡的錢，就能讓AI幫你寫一個月的代碼，程序員用AI“碼”力全開的時代正加速到來。
近期，互聯網大廠紛紛加碼AI編程領域。火山引擎近日發布豆包編程模型Doubao-Seed-Code，并通過火山方舟平臺全量開放API。面向個人開發者，訂閱制套餐包首月低至9.9元。據了解，該模型在Terminal Bench等多項權威基準測試中取得領先成績。而美團旗下首款AI IDE（集成開發環境，用于提供程序開發環境的應用程序）產品Meituan CatPaw（以下簡稱“CatPaw”）近日也進入公測。
AI編程是否已成為“兵家必爭之地”？廣州眺遠營銷咨詢公司總監高承飛接受證券時報記者采訪時表示：“寫代碼是IT支出最剛性、數據最富礦、付費意愿最強的‘三高地帶’，誰拿到AI IDE入口，誰就拿到未來十年的‘云稅’權。”
“咖啡價”用AI編程
豆包編程掀起“普惠浪潮”
豆包編程模型，正在掀起AI編程領域的“普惠浪潮”，加速AI編程的規模化應用。證券時報記者了解到，在價格上，豆包編程模型綜合使用成本相比業界平均水平降低62.7%，達到了國內最低。目前，豆包編程模型Doubao-Seed-Code通過火山方舟面向開發者全量開放API，個人開發者也可通過火山引擎Coding Plan最低首月9.9元訂閱使用。TRAE中國版已接入該模型，企業版開啟公測。
高承飛表示：“9.9元把AI編程做成‘咖啡價’，這是一次精準的心理錨定：一杯咖啡換一個月代碼助手，門檻低到讓觀望者‘順手試試’。當模型能力已逼近SOTA（業界最佳）級，價格就成了需求爆發的最后一道閘門。火山引擎先砍六成成本，再把B端接口與C端訂閱打包，本質是拿云資源換生態入口——開發者一旦在豆包模型上調通流程，后續存儲、算力、部署自然留在方舟。”
科方得智庫研究負責人張新原接受證券時報記者采訪時表示，豆包編程模型以“最低一杯咖啡價格包月”的定價策略提供AI編程服務，這種低價策略將顯著降低個人開發者和小團隊的使用成本，推動AI編程工具從企業級市場向大眾化普及。它有望促使行業重新思考定價模型，加速AI編程服務的標準化和規模化。
高承飛認為，豆包編程模型的低價不是慈善，是把“寫代碼”這件高黏性場景變成云廠商的獲客漏斗。短期內，同行會被迫“跟牌”，利潤表難看。中長期看，行業從賣“模型”轉向賣“云+模型+數據飛輪”，沒有云基礎設施底牌的玩家將快速邊緣化。
互聯網大廠加速入局
三足鼎立格局形成
除了字節跳動旗下的火山引擎，其他互聯網大廠也在加速布局AI編程。11月10日，美團旗下首款AI IDE產品CatPaw進入公測，該產品通過Agent智能驅動編程，支持代碼補全、項目預覽調試等功能。
薩摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊向證券時報記者表示，當前AI編程工具市場已形成“國際巨頭—國產大廠—垂直應用”三足鼎立的形勢，字節跳動和美團的產品屬于第二種，但是它們面對的市場群體不一樣。豆包編程模型對個人開發者與學生黨、企業開發團隊等群體吸引力強，這類群體主打好用、方便、便宜。豆包模型目前的定價水平僅為國際巨頭定價的十分之一不到，在企業大規模使用場景中成本優勢顯著，讓AI編程“普惠化”顯然是其重要市場策略。
“對于想進入AI編程市場的中國企業來說，國產大廠的AI編程產品市場競爭將是最激烈的，阿里通義靈碼、騰訊云AI代碼助手、字節跳動TRAE、百度文心快碼、華為CodeArts、美團CatPaw等。國內科技巨頭齊聚，加上智譜AI等創業公司，產品同質化已經相當嚴重。各家在復雜邏輯生成、企業級工程化成熟度上都有很大改善空間，必須用營銷和補貼搶用戶。”鄭磊表示。
為何AI編程會成為互聯網大廠的“必爭之地”？高承飛認為，大廠扎堆AI編程，是“三條紅線”逼出來的：其一，互聯網大廠自身研發體量巨大，哪怕提效10%，省下的薪酬也遠超模型訓練費；其二，云業務增長見頂，急需下一個高算力消耗場景；其三，“應用商店”邏輯失效，大廠必須深入生產級工具，才能鎖住開發者、數據與后續商業閉環。
全球著名咨詢公司的商品戰略顧問總監潘俊向記者表示，AI編程是提升開發效率的關鍵路徑，通過自動化代碼生成、調試等環節，能大幅縮短產品開發周期，助力企業降本增效。此外，隨著AI技術成熟，編程作為高頻應用場景，成為大廠搶占技術高地和生態話語權的戰略領域，布局AI工具有助于構建開發者生態，增強平臺黏性。
市場規模達千億級別
商業化仍面臨“三明治”困境
張新原表示，AI編程市場前景廣闊，預計將逐步覆蓋從代碼生成到系統維護的全生命周期。據Spherical Insights的預測，到2032年，全球AI編程工具市場規模將超過295億美元（約合人民幣2097億元）。
高承飛表示，AI編程市場“天花板”極高，但商業化仍面臨“三明治”困境：即上層企業客戶要安全、合規、可追溯，中層CTO（首席技術官）要ROI（投資回報率）算得清，下層個人要便宜甚至免費。
“在技術端，模型幻覺會導致‘一行報錯，全棧翻車’，責任界定空白。在生態端，插件標準分裂，各家都想成為‘iOS’；在成本端，高質量訓練數據被掏得差不多，再想提升0.1%都得靠昂貴的專家標注。接下來兩年，AI編程賽道會快速分層：有云的企業打價格戰換入口，沒云的企業深耕垂直行業，純模型公司要么被收購，要么轉向‘模型+服務’開啟收費。誰先解決可信審計與多語言遺留系統問題，誰就能吃到企業預算的大頭。”高承飛表示。
鄭磊建議，更多中國企業應考慮垂直型應用AI編程產品市場，這是“小而美”的藍海市場，適合創業公司或細分龍頭。不去做大而全的IDE，而是嵌入特定工作流，企業客戶一旦接入，轉換成本反而比個人用戶高。他表示：“這個市場適合生存，但難成巨頭。有實力和雄心的企業可以嘗試與國內大廠同臺競爭，這需要快速建立差異化壁壘，否則最終會被價格戰拖垮。”
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