- 從軟件定義到AI定義 Arm如何加速汽車芯片商用？
- 2025年09月04日來源：證券時報
提要：進入AI時代，汽車芯片設計過程中正面臨新的挑戰：如何在新功能實現與快速上市間達到平衡，正成為關鍵。近日，Arm宣布推出Arm Zena計算子系統（Compute Subsystems,CSS）。據稱，作為標準化且預先集成的計算平臺，其能夠最多幫助整車廠縮短12個月的開發周期。
進入AI時代，汽車芯片設計過程中正面臨新的挑戰：如何在新功能實現與快速上市間達到平衡，正成為關鍵。
近日，Arm宣布推出Arm Zena計算子系統（Compute Subsystems,CSS）。據稱，作為標準化且預先集成的計算平臺，其能夠最多幫助整車廠縮短12個月的開發周期。
受訪時，Arm汽車事業部產品和解決方案副總裁Suraj Gajendra對21世紀經濟報道記者分析道，目前已經進入“AI定義汽車”時代，這意味著汽車對算力的需求正在大幅增長，因此Arm將從硬件技術底座到軟件工具等多維度進行應對。
他還透露，截至目前，全球已有包括車廠和芯片設計商在內超過10家合作伙伴，一部分取得了Zena CSS的技術授權，另一部分則正與Arm在深度合作接洽階段。
圖片來源：新華社
AI定義汽車
當前仍處在AI大模型發展早期，這意味著將相關技術落地產業應用將存在功能持續累加的過程。例如在智能駕駛技術不斷演進過程中，今年被認為是VLA（視覺語言動作）“上車”元年，這背后考驗著從芯片廠商到整車廠商的協同應對。
Suraj Gajendra指出，以往僅部署在高端車型的功能，例如實時駕駛員監控、預測性維護以及調適性車載信息娛樂系統（IVI）等，如今正迅速成為新車型的標準配備。同時，汽車開發也愈發復雜，進度安排更為緊湊，且安全標準不斷演進，對可擴展計算能力提出了更高需求。
由此，整車廠與芯片供應商都需要一個模塊化、具備安全功能、軟件就緒，且兼具高性能與高能效的計算平臺，同時還要能降低集成風險并縮短各款車型的開發時間。本次發布的Arm Zena CSS基于Armv9汽車增強（AE）技術打造，是Arm為AI定義汽車提供的首個預集成且預驗證的計算平臺。
Suraj Gajendra對21世紀經濟報道記者分析道，“此前，我們一直在推動‘軟件定義汽車’的發展，這一方向仍將繼續。軟件定義汽車支持從云端到車輛的軟件更新、新功能升級等能力，即便車輛已經交付給用戶，這些能力將持續存在。”
而“AI定義汽車”是要讓大語言模型和特定場景模型能夠在車內運行。“我們確實看到大量新模型和新架構正在被部署到汽車中，這將為汽車行業帶來變革。”他續稱，對Arm而言，這意味著汽車對算力的需求正在大幅增長。這正是Zena CSS可以發揮核心價值的地方。
與此同時，軟件能力更不容忽視。Suraj Gajendra表示，面對新的AI應用和語言模型，確保軟件、工具、庫、編譯器及工作流處于技術支持的核心位置至關重要。“我們正大力投入資源，確保Arm計算子系統配備適配的AI工具、工作流和軟件庫，以支持運行最新的大語言模型及正在落地的新AI應用。”
對于“AI定義汽車”的未來發展方向，Suraj Gajendra進一步指出，目前可以明確看到，車輛中將涌現更多基于AI的應用。這不僅涉及先進駕駛輔助系統（ADAS）和自動駕駛，還包括智能座艙、車載信息娛樂（IVI）系統、駕駛員監測、乘客監測，乃至整個車載體驗。
“隨著越來越多應用的集成，車載體驗將發生顯著變化。例如，車輛會根據所處環境調整ADAS和自動駕駛功能。比如突遇暴雨時，車輛需要感知環境變化并做出相應反應。更重要的是，車輛控制系統中也將融入更多AI功能，無論是預測性維護，還是與車輛能量管理、動力學相關的其他特性。”他進一步分析道，Arm需要夯實其核心基礎技術，提供適配的軟件和工具，以供整個軟件生態參與其中。
加速上市
相比傳統燃油車時代，當前的整車更新速度正明顯加快，在技術快速迭代背景下，如何加速新款整車商用速度也是關鍵命題。
根據Suraj Gajendra回憶，在幾年前，針對Arm IP開發出來面向汽車領域的芯片，通常是在Arm IP推出后隔兩年才面世。“舉例來說，我們在2021年發布的IP，會在兩年后才能在汽車市場上看到對應的芯片問世，廣大軟件開發者屆時才能開始進行開發。這是一段很長的延遲，所以，去年我們在發布Cortex-A720AE的同時，也推出了針對這款IP開發的虛擬原型，用以解決軟件開發滯后的問題。”
不只在軟件層面，加快新技術落地速度也是一種系統性舉措。Suraj Gajendra指出，相較于從IP開始進行芯片設計，Zena CSS預先集成了硬件與固件組件，因此可將芯片開發周期最多縮短12個月。Zena CSS也可延伸應用于IVI、中央計算與L2+先進駕駛輔助系統（ADAS），讓整車廠能夠在多種車系與多層性能等級之間靈活部署，無需重新設計計算堆棧或從頭開始進行安全認證。
此外他指出，采用Zena CSS也能讓整體開發成本進一步下降。“通過提供更完整的計算子系統，客戶在復雜的SoC開發上所需投入的工程師總數及占比將大幅減少。根據我們與合作伙伴的案例和評估數據，每個項目所需工程資源投入預計可減少20%。”
從技術方案角度看，Chiplet（芯粒）被視為對汽車芯片降本提效、加速汽車芯片更新及上市的另一個關鍵。這也是目前芯片產業鏈都在發力的方向。
Suraj Gajendra告訴21世紀經濟報道記者，Arm在開發Zena CSS時，已經考慮到了這一點。所以，Zena CSS本身便支持芯粒架構，并且提供了該架構所需的關鍵標準接口，能支持客戶和合作伙伴基于芯粒架構進行設計。
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